解构2025消费降级的应对之法，再创增长机会

2025年11月17日-18日，由辰智大数据和太太乐联合主办的第12届餐饮大数据应用峰会暨辰智大数据成立15周年庆典在上海虹桥餐创智谷隆重召开。本次大会以“同筑基，共增长”为主题，300多家餐饮产业上下游企业代表和行业专家共聚一堂，为餐饮行业高质量发展注入新动能。

大会期间，辰智大数据创始人葛建辉分享《解构2025消费降级的应对之法，再创增长机会》，以数据驱动分析，助力餐饮企业精准把握消费心理，为优化经营策略提供科学依据，赋能餐饮生态链企业联合共创，用数智化能力助力餐企实现业绩增长。

以下是精彩内容回顾，全文约7500字，预计阅读时间12分钟。

今天我准备了一份餐饮行业数智化发展报告，结合自己15年来为餐饮行业做数据分析的经历，整理出一条故事线，将餐饮行业对数据的理解进行拆解，希望给大家未来如何用好数据、做好创新，提供策略和方法。

近年来餐饮企业越来越重视数智化建设，但非常遗憾的是，我看到目前有一半以上的餐饮企业，把数据存在收银、供应链、财务等系统里面，这个过程有存储成本、人力成本、分析成本，如果不把这些数据财富用起来，就找不到企业增长的规律。

我们看到南城香每天以小时为单位，把每位员工的工作量记录下来，连续记录4-5年，从中发现企业经营的规律，从而做出改变。除此之外，我还建议汪总的团队做两件事情：第一，记录每天每个门店当天的天气预报，第二，每天收集门店对面竞争对手的产品价格，只有把这些数据沉淀下来，你才能做精准定价。所以我们说“餐饮有数”，餐饮企业要思考如何把数据真正使用起来。

今年，辰智大数据将以【虹桥餐创智谷产业园】为平台，聚焦餐饮数智化共创，希望有意愿做共创的餐饮伙伴加入我们，一起来为餐饮行业的增长做贡献。

十年前，资本进入餐饮行业，给外卖市场带来了快速增长，倒逼整个餐饮行业加快数智化升级。如果现在还有哪个餐饮品牌说我们不做外卖，或者我不会做外卖，那就很可能跟不上这个时代，做外卖已经成为餐饮企业的基础能力之一。

在消费需求端，网民规模不断扩张，老百姓消费场景的多元化，以及消费需求的快速迭代，都在倒逼我们餐饮从业者数智化升级，来快速响应和应对消费者不断变化的需求。

各规模餐饮品牌均面临不同维度的数智化短板，精准施策是关键。

餐饮企业的数智化转型不是一天就能完成的，我曾经接触过一个企业，用了三年时间烧了近一个亿，结果是留下一堆现在公司里没人能启动的系统。所以我认为所谓数智化建设，适用就好，不要一上来就引入千万级的大系统，而是针对具体的场景，引入合适的工具，来解决对应的问题，给公司带来效益。如果有效，就快速推进，不行就找更优的解决方案，企业自己的团队也能在不断迭代中快速适应更先进的方法和工具。

有一个企业问我，哪个BI工具更好？我说只要你没用好，你就会说这个工具不好。工具没有好坏，关键在于是否适合自己的团队使用，是否适配公司的生产和经营要求，是否能让自己的团队产生价值。

目前已有许多服务商布局餐饮赛道，为企业数智化选型提供了充足的选项。虽然还没有完美的工具，但是大部分工具够用，很多企业也在积极调整经营策略和方法，但是还需要一个集成型工具，来帮助企业实现用数据进行经营分析。

瑞幸咖啡是餐饮企业里数智化建设最全面的一家公司，构建了覆盖 “产品 - 运营 - 供应链 - 营销” 的全链路数智化体系。在产品端，通过高频迭代与会员数据闭环，实现研发精准触达用户需求；在运营端，借助智能系统与千万级用户资产池，提升了选址效率和复购率等等，成为餐饮行业数智化升级的标杆企业。

茶饮企业对门店的运营和出品效率要求极高，对配套软件和硬件的要求也极高。喜茶自主研发的数据中台整合了用户行为、供应链、门店运营等全维度数据，可以支撑产品研发、战略决策等方面的智能化升级。

海底捞以“技术简化服务”为核心，通过云原生架构与AI能力，实现系统稳定性提升、运营成本优化、用户体验升级三重价值，逐步从“数字化支撑”向 “AI 原生驱动”演进。把简单留给顾客，说起来简单，做起来很难，把复杂留给自己，想起来容易，做起来很难。如何把这两句话实践到位，对企业来说非常有挑战。

在太二对外公开的数智化建设实践更偏前端，聚焦服务客群、建立会员体系，线上构建“直播 + 会员 + 私域”流量闭环；私域运营方面用千万级会员数据支撑 “千店千面” 的精准营销，成为餐饮年轻化转型的标杆企业。

老乡鸡以 “供应链筑基+生态赋能” 破局，以物联网贯穿养殖到门店，从源头食材的溯源到前端运营，让各个环节组织的流程实现可视化。这种"全产业链+全数字化"模式成为快速扩张的核心竞争力。

有人问餐饮企业是否有必要自建数智化的基础设施，我认为所有功能性的软件都可以引入外部解决方案，但是精细化运营所需的内部分析团队必须亲自建设。

我把中国餐饮数智化建设分为两个类型：

一种叫程序化决策，包括数智化运营、数智化供应链和数智化营销，比如供应链如何生产，门店如何运营，这些公司内部都有标准化管理流程，每一种流程对应的职能部门都能在市场上找到成熟的第三方服务商，来帮助企业建设这方面的数智化能力。

另一种叫非程序化决策，包括数智化战略、数智化选址和数智化选品

目前IT行业的主流技术都已经渗透到餐饮行业。因为大家都清晰地认识到，餐饮行业是目前中国几乎所有产业里面仍然在稳健增长，并且未来仍将稳定增长的赛道。许多互联网大厂都成立了餐饮渠道解决方案团队，跟我们进行交流，我可以帮大家选型，一起选择合适的伙伴做数智化转型升级。

现在讲数智化，就不得不讲AI。辰智大数据团队成立了AI小组，探索AI自动化经营分析。首先，用几个餐饮品牌的经营数据做测试，结合数据研究员的丰富经验，花费大约一个星期完成一个餐饮品牌的经营分析报告。接着，把这套分析逻辑植入我们与deepseek研发的底层AI体系，十分钟就能得出结果，比一个研究经理带一个分析师耗时一个星期做出的分析更到位。只要定好框架，AI可以瞬间完成分析，再让一个研究员花1个小时进行调整优化，提高了经营分析的效率，现在AI已经可以帮助企业进行自动化经营分析。

我认为未来会有更多即插即用型的工具出现，只要把数据底座搭好，把企业自身的经营数据标签化，把连接外部的功能程序化，就能做出各种即插即用型的经营分析工具。我相信迭代速度会越来越快，大厂都在跟进，我们现在跟华为、蜀海也在共建一些即插即用的数智化分析工具。

技术赋能生态化，AI 技术深度渗透需求预测、库存与物流规划等环节，物联网、区块链构建全链路透明追溯体系，软硬件融合实现自动化作业。餐饮供应链的数智化升级，最终要回到企业自身需求，我在哪个环节想做出改变，这种改变能否用数智化来实现，再去想怎么做创新和改变。这一过程中，我们需要更多的企业协同共创。

辰智大数据的业务思想围绕“让餐饮企业决策更智慧，让餐饮供应链管理更创新”这句话展开，我们一直在思考餐饮企业在流程管理上哪些环节有创新的机会，在业务决策上如何减少犯错和快速决策。

辰智大数据梳理了餐饮企业业绩增长的底层逻辑，餐饮企业的经营可以总结为三件事：

如何找到可以盈利的产品，怎么让这个产品实现盈利，如何把这个盈利产品做到极致，再把这个极致的盈利产品做成大单品，这就是产品增长逻辑。

这是餐饮企业寻找业绩增长逻辑中最重要的一个逻辑。有了好产品，剩下的事情找对人就能解决。如果产品没解决，后面再怎么折腾，都会觉得就差一口气。为此辰智大数据在虹桥餐创智谷打造了一个共享共创厨房，希望构建一个多方共创的平台，打造出极致盈利大单品。

运营效率的逻辑就是如何在不增加用工成本的情况下实现稳定的业绩增长，QSC（品质Quality，服务Service，清洁Cleanliness）是提高运营效率的基础工作。南城香在取消免费水果之后做了一个关键动作，他用接近两个月时间搞卫生、搞服务，优化环境，做好产品出品，提高产品和服务品质，淳百味也用了半年时间进行基础动作的调整。基础工作做好了，我们才能追求高效运营，如果基础QSC没做好，一旦餐厅开始追求效率，一定会出乱子。

产品越来越清晰，运营效率越来越顺利，就可以开始考虑复制，复制成功的门店模式。我们帮助曼玲粥确定了选址模型，让曼玲粥不冒进、更精准地开店，今年已经开出了几百家，而且都运营状态良好。

围绕这样的公式，餐饮企业需要建立三个增长盈利中心，让三个不同的团队来负责不同增长策略的落地。

一家餐厅,首先要经营的是菜单，每个成功的品牌，他的菜单都有一个“魂”。在“魂”确定了的基础上，再去考虑菜单多样性的选择。

统计学上讲，数据分析要有外部性，要让内部经营数据分析结合外部数据做对照。辰智大数据打造了“爆品九宫格”产品矩阵研究体系，横向代表产品在餐饮行业的流行程度，纵向代表品牌自己的销售数据。行业有流量的产品，但是自己家销售不好，这种问题产品需要马上升级，只要符合市场的需求，就能马上获得消费者认可；市场已经不流行的产品，我们仍然在做，就是白费工夫，应该果断砍掉，把资源聚焦到更有流量的产品。

“爆品九宫格”是我们给所有餐饮企业做菜单诊断时最重要的一个模型，建议餐饮企业每个菜单每季度按照这个模型诊断一次，来明确下一季度的改进计划和优化方向。

产品的问题一般分为三种，第一种是供应商的原料有问题，你怎么做都做不出好产品；第二种是出品有问题，产品本身没有问题，但是在门店的操作不标准，带给顾客的体验不好；第三种是菜单规划问题，这个产品和出品都很好，但是被放在了菜单的角落，导致顾客看不见，我们应该给它更多资源、流量、曝光。

我们和南城香一起打造自选拼菜模型时，产品的陈列顺序是关键。如果一道菜特别好吃，瞬间就没了，你的添菜速度能否跟上？只有让顾客吃到最好吃的菜，他才会更喜欢自选模式。另外还需要补充一些菜品，因为不同人的口味偏好不同，如何在补充策略里做差异化？不同味型、食材如何做组合？通过菜单诊断，我们都能发现这些问题并找到解决方法。

在产品研发端，我将零售行业产品的研发体系引入餐饮行业，和一些餐饮品牌进行了实践论证，这套方法需要企业产品研发团队有一个研发负责人和一个有数据分析能力的研发助理，一起落地整套解决方案。我认为研发团队不能只有研发，而是要把产品研发过程中的每个动作沉淀下来，变成可以去寻找规律、总结经验、复盘迭代的数据基础。

每一个产品的正式上线，必须经过三个环节的测试：

数智化运营是餐饮企业稳健增长的核心推动力。我对餐饮企业有一个愿景，希望餐饮行业未来能有一个全息全域的系统，通过一个入口把三块屏幕集成进来，让所有人都从一个APP入口进入工作页面。

我们把精细化经营分析拆解开，每天在门店定义我的关键任务，并做好关键数据记录，每周按照经营单元去做复盘和计划。中国餐饮行业的季节性变化明显，所以季度分析对于餐饮企业来说是非常重要的周期，要每个季度确定经营目标、执行计划、跟踪反馈体系，分析每个指标的达成率、未达成原因，在下个经营周期实现迭代！

11月中旬，许多餐饮企业都开始着手制定明年的经营计划。怎么看市场、定目标、做计划、做复盘？在什么时间节点做优化？在那些目标完成的情况下，我们需要改变原来的总目标？这是辰智大数据每年配合一些餐饮企业持续在做的工作。

选址就是门店成功模型的复制。如何尽可能延长门店的生命周期？我们总结为“选城市→选商圈→选点址”三个环节，辰智大数据已经构建了选址过程中全链路的数智化赋能体系。

选址评估里面有一句话“人在哪里，商机就在哪里”，这里的人指的是常住人口，虽然外卖的占比不断提高，但是我希望餐饮企业真正把堂食看做选址的生死线，而不是把外卖作为判断标准。只要堂食能够实现可持续的正向经营，外卖就能成为业绩增量的来源，很多企业把外卖当成核心参考指标，但是靠外卖投流投出来的业绩是不可靠的。

在品牌向外扩张的过程中，我们把选址分成两类：

过去这些年，我们陪伴了许多企业实现业绩增长，从来没有两个品牌的增长策略是一模一样的。每个企业都有自己的基因，不同的基因背后碰到的问题，以及对应的策略是完全不同的。辰智大数据没有标准套餐，不管哪个项目进来，第一件事情就是诊断，找到企业现在的基因，按照哪种逻辑最有可能实现增长，在这个增长路径上用什么方法是最有效的，如何用最低成本来实现。

业绩增长不是单一路径就可以完成，也不是企业靠自己琢磨就能实现，一定要联合多方面的资源。辰智大数据希望做好整个餐饮数智化链路的底座，联合优质的头部餐饮供应商，看清餐饮渠道的市场发展趋势，一起打造爆品给餐饮品牌做加持，探索更多联合生意的机会。

辰智大数据最重要的目标是帮助餐饮品牌实现业绩增长，集中更多的资源赋能那些优秀的品牌，与他们一起成长。我们联合鸡蛋头部企业金翼食品给南城香升级了两套产品线，现在南城香已经全面使用这两款新品；蒸饺是曼玲粥的招牌产品之一，我们联合淳之味对蒸饺单品进行多样化创新，实现了蒸饺销量的快速增长。希望更多餐饮伙伴加入我们的数智化爆品创新联盟，未来在虹桥餐创智谷每年能产生100个亿级大单品。

辰智大数据用算法把所有菜品进行了标签化和标准化，食材、味型、烹饪方式分别有近100个基础标签，把他们进行排列组合，理论上可以做出60亿道不重复的菜品，餐饮企业一定可以从中找到适合自己的产品。

我想通过下图描绘辰智大数据的业务：

最后，虹桥餐创智谷作为一个刚刚成立的共创平台，希望大家给我们多提建议，我们也需要来自餐饮生态各个领域伙伴的加持，希望为大家提供一个不拘一格、共创共享的平台，这是一个我们餐饮人一起共生共赢的平台，欢迎大家加入，谢谢！